Résultats de prédiction de fracture par modèle d'apprentissage automatique et IA de VPI. Photo : CTV/CVN
Hanoï (VNA) - Le Vietnam Petroleum Institute (VPI) a utilisé l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier rapidement la présence de fractures dans le sous-sol.
Le Vietnam Petroleum Institute (VPI) a déclaré avoir appliqué des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique (ML) pour identifier facilement la présence de fractures dans la roche du sous-sol avec une précision de plus de 80%, ce qui permet d'économiser du temps et des coûts de forage.
VPI a testé la précision de ce modèle avec les données de forage de 12 puits provenant de certaines mines présentant des structures géologiques similaires. Cela a permis d'obtenir une précision de prédiction de fracture de plus de 80% pour ces puits.
Les résultats sont présentés sur la plateforme MLOps, ce qui permettra d’améliorer l'efficacité du forage.
Selon le directeur des données de VPI, Lê Ngoc Anh, l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles d'IA dans l'exploration et la production de pétrole et de gaz est la prochaine étape importante dans la mise en œuvre de la stratégie du Groupe national du pétrole et du gaz du Vietnam (PVN) sur la transformation numérique.
Cette transformation numérique permettra de soutenir et accélérer le processus de transformation des modèles d'affaires, d’optimiser les méthodes de fonctionnement et d’améliorer la gestion des opérations. - CVN/VNA
