Résultats de prédiction de fracture par modèle d'apprentissage automatique et IA de VPI. Photo : CTV/CVN
Hanoï (VNA) - Le Vietnam Petroleum Institute (VPI) a utilisél'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissageautomatique pour identifier rapidement la présence de fractures dans lesous-sol.
LeVietnam Petroleum Institute (VPI) a déclaré avoir appliqué desalgorithmes d'IA et d'apprentissage automatique (ML) pour identifierfacilement la présence de fractures dans la roche du sous-sol avec uneprécision de plus de 80%, ce qui permet d'économiser du temps et descoûts de forage.
VPI a testé la précisionde ce modèle avec les données de forage de 12 puits provenant decertaines mines présentant des structures géologiques similaires. Cela apermis d'obtenir une précision de prédiction de fracture de plus de 80%pour ces puits.
Les résultats sont présentés sur la plateforme MLOps, ce qui permettra d’améliorer l'efficacité du forage.
Selonle directeur des données de VPI, Lê Ngoc Anh, l'utilisation desalgorithmes d'apprentissage automatique et des modèles d'IA dansl'exploration et la production de pétrole et de gaz est la prochaineétape importante dans la mise en œuvre de la stratégie du Groupenational du pétrole et du gaz du Vietnam (PVN) sur la transformationnumérique.
Cette transformation numériquepermettra de soutenir et accélérer le processus de transformation desmodèles d'affaires, d’optimiser les méthodes de fonctionnement etd’améliorer la gestion des opérations. - CVN/VNA
