Hanoi (VNA) - Dans un contexte de progrès technologiques rapides, les applications d’IA sont considérées comme une solution viable pour l’apprentissage personnalisé, là où les effectifs des classes demeurent excessivement élevés.
L’enseignement personnalisé s’impose comme une tendance incontournable de l’éducation moderne ; toutefois, sa mise en œuvre dans des classes surchargées représente un défi. Dans un contexte de progrès technologiques rapides, l’utilisation de l’IA apparaît comme une solution viable.
C’est également le sujet qui a été abordé lors du séminaire intitulé «Personnaliser l’apprentissage des mathématiques grâce à l’IA : une orientation stratégique pour l’éducation au Vietnam», organisé le 4 juin par la «Revue de l’éducation», du ministère de l’Éducation et de la Formation.
La forte application des technologies numériques et de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage constitue également une exigence énoncée par le Politburo dans la Résolution n°71 sur les percées dans le développement de l’éducation et de la formation.
Le numérique pour éliminer les goulots d’étranglement
Lors du séminaire, le prof. associé-Dr Nguyên Chi Thành, doyen de la Faculté de pédagogie de l’Université des sciences de l’éducation (Université nationale du Vietnam à Hanoi), a déclaré que l’enseignement différencié est une approche par laquelle les enseignants adaptent de manière proactive le contenu, les processus, les productions et l’environnement d’apprentissage afin de répondre aux besoins, aux intérêts et aux niveaux de préparation variés de chaque élève.
Une caractéristique fondamentale de l’enseignement personnalisé est que chaque élève possède un profil de compétences unique, englobant ses points forts, ses axes d’amélioration, ses styles d’apprentissage et ses centres d’intérêt. L’évaluation est réalisée régulièrement et fournit des informations permettant d’actualiser en temps utile les profils des élèves, puis d’ajuster les contenus et les méthodes d’enseignement et d’apprentissage.
La prof.associée-Dr Chu Câm Tho, responsable du projet VMathAI ; ancienne cheffe du Département de recherche sur l’évaluation éducative à l’Institut national des sciences de l’éducation du Vietnam, a fait savoir que la caractéristique distinctive de l’apprentissage adapté/personnalisé réside dans le fait que chaque élève suit un parcours d’apprentissage unique. Cette approche contraste avec la réalité des programmes scolaires, qui imposent aux élèves de satisfaire à des normes nationales communes selon une méthode uniforme. Par ailleurs, le sureffectif des classes — comptant souvent entre 40 et 50 élèves — empêche les enseignants de cerner finement la psychologie et les capacités de chacun, ou de mettre en œuvre une pédagogie différenciée adaptée aux besoins individuels.
Pour relever ce défi, elle a estimé que l’utilisation de l’IA est une solution clé. Alors que les classes traditionnelles imposent souvent aux élèves un rythme uniforme, un environnement assisté par l’IA permet au système d’analyser les données d’apprentissage, les résultats des exercices et les réactions individuelles des élèves afin de recommander les contenus pédagogiques les plus adaptés pour la suite. L’objectif est de stimuler l’engagement des apprenants en leur proposant des questions qui s’inscrivent dans leur «zone proximale de développement» : un niveau de difficulté suffisant pour encourager la réflexion critique, sans pour autant les submerger.
Pour illustrer ce concept, la prof.associée-Dr Chu Câm Tho a cité VmathAI — une application d’IA spécialisée dans l’apprentissage personnalisé des mathématiques, développée par elle et ses collègues au terme de longues années consacrées à l’éducation personnalisée.
VMathAI est conçu comme une solution d’apprentissage adaptatif alliant l’IA à des programmes de mathématiques numériques standardisés. Cette application vise à relever deux défis majeurs du processus d’apprentissage : définir un parcours de développement des compétences pour chaque élève afin d’atteindre les objectifs pédagogiques, et gérer les programmes d’apprentissage individuels pour garantir l’adéquation entre le contenu du programme et les capacités spécifiques de chacun.
La prof.associée-Dr Chu Câm Tho a indiqué que VMathAI a été déployé dans 21 collèges, impliquant plus de 800 classes, plus de 37.000 élèves ainsi que plus de 350 enseignants et administrateurs. Les retours des apprenants font état d’un taux de satisfaction supérieur à 80 %. Selon elle, ce modèle ne se limite pas aux mathématiques mais peut être étendu à d’autres disciplines d’étude.
Une tendance inévitable
Les enseignants doivent évaluer le niveau de compréhension des élèves à l’issue de la leçon précédente, ce qui leur permet de définir l’approche adéquate lors de la préparation du cours suivant, garantissant ainsi l’efficacité réelle de la séance.
Lors de ce séminaire, Bach Dang Khoa, directeur adjoint du Département de l’éducation et de la formation de Bac Ninh, a affirmé que l’éducation adaptée et personnalisée constitue une tendance majeure. Chargé de définir une orientation pour la nouvelle génération d’élèves du secteur éducatif de Bac Ninh, le responsable a souligné que les enseignants doivent personnaliser leur approche des élèves dès l’étape de la préparation des cours.
« Il est nécessaire d’identifier les aptitudes et les points forts spécifiques de chaque élève, et ces capacités individuelles peuvent être mesurées grâce à l’IA », a déclaré M. Khoa, soulignant que c’est pour cette raison que le secteur de l’éducation de Bac Ninh a rejoint le projet VMathAI de la professeure associée Chu Cam Tho.
Nguyên Thi Huong, cheffe du Bureau de l’enseignement primaire du Département de l’éducation et de la formation de Ninh Binh, affirme que l’intégration de l’IA pour favoriser un apprentissage adaptée et personnalisé est aujourd’hui à la fois essentielle et urgente. Par ailleurs, cette approche contribuera à réduire les évaluations impulsives des enseignants lors de l’évaluation des compétences des élèves.
Toutefois, elle a soutenu que l’utilisation de l’IA pour soutenir et différencier les élèves doit s’inscrire dans le cadre du programme scolaire ; des seuils doivent être établis pour éviter que l’IA ne génère des exigences dépassant les niveaux de compétence attendus. Il convient également d’accorder toute l’attention nécessaire aux considérations éthiques liées à l’usage de l’IA.
Sur le plan de la gestion, Nguyên Thi Huong a également souligné la nécessité de répondre aux préoccupations selon lesquelles l’utilisation de l’IA pourrait réduire les efforts de recherche des enseignants et favoriser une dépendance excessive chez les étudiants. «Comment pouvons-nous utiliser l’IA tout en garantissant aux élèves et aux enseignants des possibilités de créativité — et, point crucial, sans restreindre les occasions d’interaction et de communication entre élèves ? C’est un enjeu majeur », s’est-elle interrogée.
Lors du séminaire, de nombreux participants ont également exprimé l’avis que, si la technologie peut fournir des données, suggérer des parcours d’apprentissage, faciliter l’évaluation régulière et alléger la charge de travail, elle ne saurait se substituer au rôle de l’enseignant dans l’organisation des activités d’apprentissage, la motivation des élèves, le suivi des progrès et l’apport d’un soutien émotionnel.
Selon les experts, l’apprentissage personnalisé fondé sur l’IA n’est plus un concept lointain mais s’est déjà concrétisé à travers des modèles, des applications, des données et des résultats de mise en œuvre sur le terrain, offrant ainsi une voie stratégique pour améliorer la qualité de l’enseignement général à l’ère numérique. Toutefois, pour que l’IA agisse comme un moteur d’innovation pédagogique, son application doit s’appuyer sur la recherche en éducation, des supports d’apprentissage normalisés, la compétence des enseignants et des mécanismes de contrôle de la qualité. – VNA
