Hanoï (VNA) - Ces dernières années, le Vietnam a été durement touché par des catastrophes naturelles et les effets du changement climatique, avec une augmentation des typhons, des inondations, des sécheresses et des glissements de terrain. Face à ces défis, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un outil essentiel pour améliorer l'efficacité de la prévision et des alertes, contribuant ainsi à réduire les pertes humaines et matérielles.
L'alerte précoce demeure la mesure la plus efficace pour limiter les dégâts liés aux phénomènes météorologiques, climatiques et hydrologiques. Conformément à la Résolution n°57-NQ/TW du Bureau politique, le secteur de la météorologie et de l'hydrologie a renforcé l'application de l'IA, du Big Data et de la transformation numérique dans ses activités. Depuis le début de l'année, l'Administration météorologique et hydrologique relevant du ministère de l'Agriculture et de l'Environnement a intégré l'IA à plusieurs étapes : des algorithmes d’apprentissage automatique entraînés à partir de données radar, d'images satellites et d'observations automatiques, permettent de prévoir les précipitations à court terme avec plus de rapidité et de précision.
Pour l'identification et l'évaluation de l'intensité des typhons en Mer Orientale, l'IA analyse les images satellites afin de localiser le centre dépressionnaire, estimer la puissance et anticiper l'évolution des phénomènes. Cette technologie aide les prévisionnistes et permet aux autorités d'émettre des alertes précoces pour protéger la population.
Selon Mai Van Khiêm, directeur du Centre national de prévision hydrométéorologique, l'utilisation de l'IA durant la saison des pluies et des crues a donné des résultats plus fiables que les outils traditionnels.
Dans la prévision des fortes pluies, le modèle Recherche et prévisions météorologiques (Weather Research and Forecasting -WRF) et les ensembles régionaux offrent de bonnes performances pour les précipitations à grande échelle. Concernant les orages, tornades et éclairs, la combinaison radar-satellite-algorithmes de nowcasting permet des alertes entre 30 minutes et 3 heures à l'avance dans plusieurs zones sensibles.
Cependant, par rapport au Japon, à la Chine ou à la République de Corée, les capacités de prévision et le réseau d'observation du Vietnam restent limités en raison de contraintes budgétaires, d'une infrastructure numérique insuffisante et d'un nombre réduit de stations. Face à l'aggravation du changement climatique et à la multiplication des phénomènes extrêmes, la modernisation de la météorologie et de l'hydrologie, ainsi que la construction de systèmes de prévision intelligents et multi-échelles, s'avèrent indispensables.
Selon Mai Van Khiêm, les prochaines étapes consistent en une réforme globale afin de renforcer la capacité de prévision et d'alerte, au service de la prévention des catastrophes et du développement durable. La priorité demeure la mise en œuvre de la Résolution 57-NQ/TW sur le développement scientifique et technologique, l'innovation et la transformation numérique nationale.
L'Administration météorologique et hydrologique a pour priorité d'intégrer l'intelligence artificielle (IA), le Big Data et l'Internet des objets (IoT) à l'ensemble de son processus. De l'observation à la diffusion des prévisions, en passant par la collecte, le traitement et l'analyse des données, ces technologies modernes sont essentielles.
La maîtrise de ces outils permettra non seulement d'augmenter la précision et l'automatisation des prévisions, mais aussi de créer un système avancé capable de répondre efficacement aux besoins de la population, des autorités et des secteurs économiques face à un climat de plus en plus imprévisible. -VNA
