Hanoi (VNA) - Le ministère de l’Agriculture et de l’Environnement a lancé lundi 24 mars à Hanoi un événement pour célébrer la Journée météorologique mondiale, sous le thème «Combler ensemble les lacunes en matière d’alertes précoces» pour un système d’alerte précoce complet.
La Journée météorologique mondiale 2025 appelle au renforcement des capacités nationales et à la promotion de la coopération à tous les niveaux afin de garantir un système d’alerte précoce efficace, à l’échelle mondiale comme locale, et de contribuer à combler les lacunes en matière de prévision et d’alerte en cas de catastrophe, a déclaré en ouverture Nguyên Thuong Hiên, directeur général du Département d’hydrométéorologie dudit ministère.
Il a souligné qu’en mettant en œuvre la résolution n°57 du Politburo sur les percées dans le développement scientifique et technologique, l’innovation et la transformation numérique, le secteur hydrométéorologique a progressivement adopté l’intelligence artificielle (IA), le big data et la transformation numérique dans la surveillance et la prévision.
Le secteur a mené à bien des projets clés visant à moderniser les systèmes de surveillance, à moderniser les technologies de prévision et à renforcer les capacités du personnel, a-t-il indiqué.
Pointant les défis tels l’incohérence du système de surveillance, la nécessité d’améliorer les capacités de prévision et la pénurie de ressources humaines qualifiées, le responsable a exhorté le secteur à continuer d’innover, de renforcer la coopération et d’accroître les investissements afin d’améliorer les services et d’assurer la protection des personnes et des biens.
Les priorités comprennent la mise en œuvre effective de la résolution n°57, l’application de l’IA, du big data et de l’Internet des objets (IoT) aux opérations hydrométéorologiques, le développement d’un réseau de surveillance moderne, notamment dans les zones reculées, frontalières et insulaires, et le renforcement de la coopération internationale en matière de partage de données.
Par ailleurs, le secteur se concentrera sur l’amélioration des capacités de prévision des phénomènes météorologiques extrêmes, le développement d’un système d’alerte précoce multirisque pour fournir des informations précises et en temps opportun, et la formation d’une main-d’œuvre hautement qualifiée, notamment des jeunes professionnels, pour répondre aux nouvelles exigences, a-t-il fait poursuivi.
Des efforts seront également déployés pour sensibiliser le public au rôle de l’hydrométéorologie dans la prévention des catastrophes, renforcer la coopération internationale et développer des technologies modernes de prévision et d’alerte, y compris des modèles numériques haute résolution pour la prévision des typhons, des précipitations et des inondations, ainsi que l’alerte précoce aux crues soudaines et aux glissements de terrain.
Le Département d’hydrométéorologie poursuivra sa collaboration avec les autorités locales et les unités du ministère afin d’accélérer la mise en œuvre du projet d’alerte précoce aux glissements de terrain, aux coulées de boue et aux crues soudaines dans les zones moyennes et montagneuses du Vietnam, ainsi que du programme de mise à jour du zonage des risques de catastrophe et de la cartographie des aléas climatiques. L’objectif est d’étendre le réseau national de surveillance afin qu’à l’horizon 2030, sa densité atteigne le niveau des pays asiatiques développés, avec un taux d’automatisation supérieur à 95%.
Selon Mai Van Khiêm, directeur du Centre national de prévision hydrométéorologique, le Vietnam a connu des progrès remarquables dans la création d’un système d’alerte précoce efficace, y compris le réseau national de surveillance hydrométéorologique avec plus de 217 stations météorologiques de surface, près de 2.000 stations pluviométriques automatiques, 426 stations hydrologiques, 27 stations météorologiques océanographiques et 10 stations radar météorologiques modernes.
En outre, le Vietnam a appliqué des technologies avancées dans ce domaine, telles que des systèmes de superordinateurs pour améliorer la capacité de prévision. Le pays a également déployé une technologie d’assimilation de données provenant de satellites, de radars et d’observations de surface, contribuant à améliorer la précision des prévisions de fortes pluies, de crues soudaines et de glissements de terrain.
Les premiers résultats des modèles améliorés par l’IA sont très prometteurs, offrant une précision supérieure à celle des méthodes traditionnelles. Ces modèles seront déployés pour la saison des typhons 2025. Le centre teste également des applications d’IA pour les prévisions hydrologiques, les prédictions d’inondations et l’évaluation des inondations urbaines, en s’appuyant sur de multiples facteurs, notamment les prévisions, les observations en temps réel, les conditions naturelles et l’exploitation des réservoirs, a fait savoir Mai Van Khiêm.
Le principal défi de l’application de l’IA à l’hydrométéorologie réside dans la demande d’infrastructures informatiques robustes, de ressources financières substantielles et d’experts hautement qualifiés en IA et en météorologie. Actuellement, le Vietnam dispose d’un nombre limité de professionnels de l’IA, notamment en météorologie. Attirer et retenir ces talents est difficile en raison des contraintes salariales. De plus, l’IA nécessite des puces de traitement à haute vitesse, coûteuses. Cependant, face à l’aggravation du changement climatique, ne pas investir dans l’IA et les avancées technologiques reviendrait à prendre du retard. L’intégration de l’IA aux prévisions est donc essentielle, a-t-il expliqué.
Il a également souligné qu’avec le développement rapide de l’IA à l’échelle mondiale, le Vietnam peut accéder immédiatement aux technologies de pointe. Le pays bénéficie également d’un soutien politique fort du Parti et du gouvernement, notamment grâce à la résolution n°57, qui vise à lever les obstacles et à favoriser les avancées scientifiques, technologiques, d’innovation et de transformation numérique.
Avec l’intensification du changement climatique, des catastrophes extrêmes et imprévisibles sont à prévoir. Par conséquent, la mise en place et le perfectionnement de systèmes d’alerte précoce sont essentiels pour garantir leur efficacité, du niveau central au niveau local. Dans le cadre des alertes précoces, la transmission des informations en temps réel doit être minimale. Une fois les données d’observation collectées, les experts en prévision utilisent divers outils, modèles et calculs pour les analyser et émettre des prévisions. Pour optimiser l’efficacité, les stations d’observation du réseau de surveillance doivent fonctionner de manière synchronisée et standardisée, a-t-il encore indiqué. – VNA
