Les météorologues comptent sur l’IA pour anticiper de futures tempêtes

L’Institut de recherche et d’application de l’intelligence artificielle de l’Université des sciences et technologies de Hanoi, ainsi que les unités concernées, ont été chargés de travailler en étroite collaboration avec le Centre national de prévision hydrométéorologique pour intégrer l’intelligence artificielle dans la prévision des typhons avant la saison des pluies et des tempêtes de 2025.

Le Palais de planification, foires et expositions de la province de Quang Ninh, dévasté par le typhon Yagi, en septembre 2024. Photo : VNA
Le Palais de planification, foires et expositions de la province de Quang Ninh, dévasté par le typhon Yagi, en septembre 2024. Photo : VNA

Hanoi (VNA) – L’Institut de recherche et d’application de l’intelligence artificielle de l’Université des sciences et technologies de Hanoi, ainsi que les unités concernées, ont été chargés de travailler en étroite collaboration avec le Centre national de prévision hydrométéorologique (NCHMF) pour intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans la prévision des typhons avant la saison des pluies et des tempêtes de 2025.

Le professeur associé Mai Van Khiêm, directeur du centre, a formulé cette demande lors d’un récent symposium sur l’application de l’IA dans les systèmes d’alerte précoce pour les cyclones tropicaux dans la Mer Orientale.

Le responsable a déclaré que le centre avait déjà appliqué l’IA à la prévision des orages dans un délai de six heures avec un succès initial. L’IA était également testée dans les prévisions hydrologiques.

Du Duc Tiên, chef du bureau de prévision numérique du temps et de télédétection du centre, a déclaré que son équipe de recherche étudiait actuellement des méthodes de prévision de l’intensité des cyclones tropicaux, en utilisant des techniques d’apprentissage d’ensemble avec des données de meilleure trajectoire et une réanalyse.

La recherche se concentrait sur la création d’une base de données complète sur les cyclones tropicaux et les champs météorologiques océaniques dans la Mer Orientale au cours de la dernière décennie et leur impact sur le Vietnam.

En outre, la recherche visait à développer un système d’IA pour la prévision des typhons tropicaux en mettant l’accent sur l’extension de ces prévisions jusqu’à trois jours à l’avance.

L’étude a également porté sur le transfert de technologie pour la prévision des cyclones tropicaux à l’aide de systèmes d’IA.

Lors du séminaire, l’ingénieur Nguyên Duc Long, représentant du groupe de recherche de l’institut, a parlé de l’utilisation de modèles d’apprentissage profond (DL) pour améliorer la précision des prévisions d’intensité des tempêtes.

Le modèle d’apprentissage profond, qui utilisait l’architecture Transformer et les techniques d’étalonnage du modèle, visait à prédire l’intensité des cyclones jusqu’à 24 heures à l’avance. Les résultats préliminaires ont indiqué que le modèle surpassait considérablement les méthodes de prévision existantes.

L’équipe continuera de collaborer avec le centre pour élargir ses champs de recherche, en s’attaquant aux défis de la prévision des tempêtes et des précipitations.

Ils appliqueront également les résultats de leurs recherches à la prévision opérationnelle, fournissant ainsi une source de référence supplémentaire aux météorologues. Les résultats de cette recherche devraient être utilisés lors de la prochaine saison des pluies.

Commentant le potentiel des modèles d’IA pour la prévision régionale de l’intensité des cyclones, Kiều Quốc Chánh de l’Université d’Indiana, aux États-Unis, s’est dit optimiste quant au potentiel du modèle d’IA pour la prévision des tempêtes au Vietnam.

Il a toutefois noté que le modèle n’avait pas encore atteint le niveau de comparaison avec les modèles mondiaux et régionaux actuellement utilisés au Centre national de prévision hydrométéorologique. – VNA

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