Un Vietnamien au Conseil des normes IEEE

Hanoï (VNA) - Le Dr. Nguyên Van Duong de la société Panasonic Automotive Systems Europe s’est vu conférer le titre de membre senior du Conseil des normes IEEE, la commission responsable, entre autres, de la conception des normes ISO pour les véhicules.

En 2016, après seulement 19 mois de travail chez Panasonic, le Dr. Nguyên Van Duong et son équipe ont développé le logiciel et le matériel permettant à une voiture d’agir comme un robot autonome.

C’est pour la qualité de ses découvertes dans ce domaine que le responsable du système avancé d’aide à la conduite (ADAS) de la société Panasonic Automotive Systems Europe (PASEU) s’est vu décerner, en avril dernier, ce titre d’un célèbre institut de technologie, accordé à d’éminents professeurs et chercheurs qui ont apporté des contributions exceptionnelles au monde de la recherche.

Ses collègues en font l’éloge

Le Dr. Petros Kapsalas, directeur technique chez ADAS, a déclaré qu’il travaillait avec le Dr. Duong depuis 2013. Il a été impressionné par sa réussite malgré son très jeune âge. Succès amplement mérité grâce à son expertise exceptionnelle et sa vision stratégique à long-terme.

"Il est très rare de donner le titre de membre senior de l’IEEE à un candidat spécialisé dans le secteur industriel, mais le Dr. Nguyên Van Duong y est parvenu. Ce n’est pas surprenant dans le monde académique et professionnel car Duong en vaut la peine", a-t-il estimé.

Né en 1984, à Hô Chi Minh-Ville, Duong est également membre du Conseil européen de la recherche - une commission spécialisée dans l’établissement des normes de l’industrie automobile de l’Union européenne.

En 2008, alors que le concept de voitures autonomes était encore de la science-fiction pour le monde entier, il a courageusement choisi un nouveau sujet de recherche stimulant : les robots autonomes.

Grâce à son approche révolutionnaire et à sa détermination pour traiter un sujet aux multiples applications possibles, il a convaincu le comité d’examen des bourses internationales allemandes. Il a eu le privilège de passer du baccalauréat au doctorat à l’Institut de technologie Moses Zess (Université de Siegen), constituant ainsi la première et la seule exception dans le système de bourses fédérales allemandes.

Seulement quatre ans plus tard, en 2012, après avoir pris connaissance du projet de voiture en libre-service Park4you de la société française Valeo en Irlande, il décida de terminer sa thèse de doctorat plus tôt, prenant un risque dans le but de décrocher un poste d’expert en recherche chez Valeo.

Une fois cet objectif atteint, il est devenu membre de l’équipe de recherche responsable du premier logiciel d’auto-stationnement au monde, logiciel encore utilisé dans de nombreux modèles de voitures de nombreux fabricants, tels que Mercedes, BMW, VW, GM, Renault, etc.

Ne s’arrêtant pas en si bon chemin et à la recherche de nouveaux défis concernant le développement des voitures autonomes, Duong a rejoint la société japonaise Panasonic en tant que responsable d’ADAS. Il est en charge de toutes les opérations de Panasonic en Europe, dont le "cœur" est le groupe Global Research Hub - spécialisé dans le développement du "cerveau" des voitures autonomes pour Panasonic.

"La passion pour les voitures et l’automatisation m’est venue à la fois comme une bénédiction et une chance", se souvient Duong à propos de son parcours professionnel.

En plus de son travail chez Panasonic et au Conseil européen de la recherche, il est également membre de comités de rédaction de journaux, de comités consultatifs et des structures organisatrices des principales conférences mondiales sur la robotique et le transport intelligent.

Actuellement, il possède 13 brevets, a écrit des dizaines d’articles scientifiques et a reçu trois subventions de recherche et d’innovation, CARAMEL (2019), CPSoSAware (2020) et TRUSTEE (2022), du Conseil européen de la recherche.

Duong a partagé que lorsqu’il était enfant, en dehors de ses heures de classe, il aimait lire des livres sur la nature et les phénomènes physiques. Cette habitude d’auto-apprentissage s’est avérée être un avantage lorsqu’il est devenu étudiant puis chercheur.

Partageant le secret de son succès, il n’a mentionné que deux choses simples : une bonne gestion du temps et un soutien familial sans faille. "Ma famille n’est pas aisée, mon père est professeur de lycée, ma mère s’occupe des tâches ménagères et s’occupe de quatre enfants. Mais je me suis toujours heureux car je ressens la confiance absolue de mes parents envers moi", a-t-il confié.

En tant que membre senior de l’IEEE, Duong a partagé qu’à partir de cette année, il souhaite consacrer plus de temps à des activités pour la communauté vietnamienne.

Par exemple, dans l’enseignement, il vient de mettre fin à un certain nombre de contrats en tant que professeur en Europe et en Chine pour se concentrer sur l’orientation des étudiants diplômés et la coopération avec des universités vietnamiennes. Il a partagé qu’il avait l’intention de contacter prochainement certaines écoles vietnamiennes.

En ce qui concerne les activités de l’IEEE, Duong a soutenu la Conférence internationale de l’IEEE sur l’électronique et la communication au Vietnam. "Je vais me pencher sur d’autres activités, notamment liées aux voitures et à l’intelligence artificielle. Ce sont des domaines importants mais relativement nouveaux pour les Vietnamiens", a-t-il déclaré.

Quand un refus génère de la confiance

Vers 2017, le monde technologique mondial était réservé vis-à-vis du "deep learning", c’est-à-dire l’apprentissage profond - une branche de l’intelligence artificielle. À cette époque, certains clients ont demandé à Duong de développer une technologie logicielle de véhicule autonome du plus haut niveau (niveau 5), technologie grâce à laquelle une voiture pourrait fonctionner entièrement seule sans aucune assistance humaine.

Ce dernier a refusé, pensant que l’autonomie totale des voitures était un problème hors de portée du "deep learning", la quantité de données à "charger" étant trop importante. En 2019, un panel composé d’experts mondiaux de premier plan a confirmé que pour disposer de suffisamment de données pour évaluer la sécurité des véhicules autonomes de niveau 5, ces véhicules devraient parcourir une distance d’exactement 34 fois celle de la Terre au Soleil - une vraie utopie. Désormais, les clients comprennent et respectent le "refus" que Duong leur a opposé par le passé.

"Maintenant, les clients d’autrefois ont tous compris que je disais la vérité à ce moment-là. L’histoire est terminée et leur confiance est mon plus gros gain", s’est-il enthousiasmé. - CVN/VNA