L’IA pour prédire les fractures dans le sous-sol rocheux avec une grande précision
Photo : CTV/CVN
Hanoï (VNA) - Le Vietnam Petroleum Institute (VPI) a utilisé
l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissage
automatique pour identifier rapidement la présence de fractures dans le
sous-sol.
Le
Vietnam Petroleum Institute (VPI) a déclaré avoir appliqué des
algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique (ML) pour identifier
facilement la présence de fractures dans la roche du sous-sol avec une
précision de plus de 80%, ce qui permet d'économiser du temps et des
coûts de forage.
VPI a testé la précision de ce modèle avec les données de forage de 12 puits provenant de certaines mines présentant des structures géologiques similaires. Cela a permis d'obtenir une précision de prédiction de fracture de plus de 80% pour ces puits.
Les résultats sont présentés sur la plateforme MLOps, ce qui permettra d’améliorer l'efficacité du forage.
Selon
le directeur des données de VPI, Lê Ngoc Anh, l'utilisation des
algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles d'IA dans
l'exploration et la production de pétrole et de gaz est la prochaine
étape importante dans la mise en œuvre de la stratégie du Groupe
national du pétrole et du gaz du Vietnam (PVN) sur la transformation
numérique.
Cette transformation numérique
permettra de soutenir et accélérer le processus de transformation des
modèles d'affaires, d’optimiser les méthodes de fonctionnement et
d’améliorer la gestion des opérations. - CVN/VNA